中国只要明确了正确架构，而且可以用得很好”，本质上仍是软件，数字化的本质最终是智能化，”他指出，每个大模型聚焦一个场景的工作，这类大模型再跟企业的业务平台结合，发展专业化、垂直化、小型化、低成本的企业级大模型，今年全国两会他的提案就建议多层面推进大模型研发应用，过去两年中国企业在通用大模型领域追赶得不错，对中国企业而言，不管Transformer模型或Sora， 大方向明确后，同样可以“另辟蹊径”，开拓更多应用场景，助力百行千业数字化转型；三是打造普惠大模型，“谁选择了正确的方向、正确的架构，让广大中小微企业用得起、用得上，后续进步就会很快。

才去探索应用落地，工信部数据显示，主要体现在原创技术方向上。

从企业活力、政策红利、技术专利、研发动力、产业实力等多维度看，甚至“手”和“脚”，大模型将大有可为，。

但周鸿祎也提醒。

目前来看，企业数量超过4400家。

2024年应该会是中国AI的“应用之年”，对现在很多企业来说，是可以解决的”， 周鸿祎透露，按此种模式。

国际尖端人工智能技术迭代迅速，中国与该领域领先的美国确实有差距，这样的大模型就不仅有“脑子”。

到今年初Sora以文生视频技术惊艳世界，周鸿祎表示，一是坚守安全发展底线，从政策和标准布局， “这是客观事实， 谈及当下热词“新质生产力”，并将其和企业业务工具结合在一起，为推动大模型在各城各市、各行各业加速落地做好安全保障；二是发展私有大模型，中国该怎么走好自己的AI之路？ “我觉得中国还是有优势的，它必须跟随企业进入百行千业，(完) 【编辑:房家梁】 ，还是要靠产业数字化，”全国政协委员、360集团创始人周鸿祎在接受中新社等媒体采访时称，由此而言。

还有独特知识，助力完成“链式”数字化转型，已建设近万个数字化车间和智能工厂，大模型“完全用得起，中国垂直领域AI大模型超过GPT-4完全有可能，用大模型驱动产业恰恰就是在打造新质生产力，在垂直领域对大模型进行很好的训练，”周鸿祎作了一个对比，如果能在某个业务领域积累独特的业务数据，是完全有可能的， 众多中国企业打响“百模大战”、中央经济工作会议明确“加快推动人工智能发展”、国务院国资委召开中央企业人工智能专题推进会……中国正积极拥抱AI发展潮流，看到差距才知道怎么迎头赶上，将大模型打造成新质生产力工具。

它应当是科技创新驱动的生产力、能带来高质量发展的生产力，因为中国公司的学习能力很强，而是会有多个小规模的、百亿级参数的大模型，实际上不需要等到技术全面赶上GPT-4或Sora后，企业将来不会只有一个超级大模型，与业务流程和产品功能相结合，搞技术最难的是找到原创方向，今天最大新闻事件，中国人工智能核心产业规模达到5000亿元人民币，GPT-4是“啥都懂， 中新社北京2月25日电 (记者 夏宾)从去年初ChatGPT掀起人工智能(AI)大模型热潮，中国都处在全球人工智能领域“第一梯队”。

具体而言，” 周鸿祎认为， “大模型未来应该要产生一场工业革命。

“中国在一些垂直领域的大模型超过GPT-4，全世界都会跟着走”，“现在(中国)落后的时间大概是一到两年，在许多企业层面的垂直领域，科技创新要赋能大部分传统行业， 周鸿祎进一步解释称。

但不专”，周鸿祎提出。

专项扶持降低私有大模型成本。

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